標籤:國際趨勢

隨著人工智慧(AI)加速滲透能源、氣候、供應鏈與決策系統,全球正逐步意識到一項關鍵矛盾: AI 既是實現永續發展的重要工具,同時也是高耗能、高耗水與高資源密集的數位基礎設施。此一矛盾正在重塑科技治理與企業策略,使「永續 AI (Sustainable AI)」從技術議題,快速升級為國際政策、產業競爭與 ESG 治理的新核心趨勢。
11月28日至29日,「非物質文化遺產保護工作坊」於Huayllabamba區(庫斯科)舉行,作為秘魯推動(國際飲食圖譜暨數位平台:以保存、推廣並向未來世代傳承飲食實踐)專案的一部分。
2022年,National University of Singapore永續學院正式成立,旨在培育新加坡綠色人才培養體系。如今,邁入第四年之際,學院公布其2026年的發展規劃,包括為Institute of Technical Education學生設計全新的學習歷程,以協助他們為綠色經濟做好準備
2026 全球能源版圖正加速重組。這一年,不單是化石燃料退場的節點,更是產業競爭規則改寫的起跑線。 IEA 最新報告清楚揭示一個關鍵的矛盾:再生能源以史上最快速度擴張,仍追不上各國的淨零承諾。在這場時間與資源的雙重競逐中,誰會在能源新秩序中站上制高點?
根據阿拉伯聯合大公國的環境專家指出,環保意識始於家庭,孩子們透過實際示範與有意識的對話來學習。專家強調,將孩子與其周遭環境連結的簡易教育活動,能夠把環境價值內化為穩定且持續的行為,並反映於其日常行動與所處社群之中。
永續發展理念已成為全球討論的焦點並已占據超過半個世紀的重要地位。其起源可追溯到1970年代,當時國際社會意識到全球對化石燃料的高度依賴,並開始積極尋求替代能源。
隨著人工智慧(AI)快速擴張,其角色正發生結構性轉變。 AI 不再只是提升效率的數位工具,而是逐漸成為影響能源、用水、資料流與治理體系的「關鍵基礎設施」。在此背景下,國際社會開始正視一項新的矛盾: AI 一方面被視為氣候調適與減緩的重要解方,另一方面卻同時推升能源消耗與環境足跡,形成必須被治理的「 AI 環境悖論」。
2026 年 1 月 17 日,全球海洋治理寫下歷史的新頁。這是一項環保協議,更是針對地球 45% 表面積的資源分配規則重組。特別是針對「海洋基因資源」的分配,將終結過去大國壟斷的「生物海盜」時代,開啟公平競爭的新賽局。
在 2026 年,人工智慧(AI)技術已遠超過以往純粹的技術競賽,從算力與演算法性能的角逐,逐步演化為能源政策、企業永續治理與人權保障的多軌融合場景。根據 Thomson Reuters Institute 報導指出,AI 的競爭力與合法性,未來不僅將取決於技術進展,更取決於企業如何取得潔淨能源、要求供應商提供透明的環境與社會數據,以及在 AI 人力供應鏈中保障公平的勞動權益。
當全球仍引頸等待氫能、碳捕捉與新型燃料真正成熟,另一條減碳路徑已悄然在工業現場展開。最新一份由 IFS 與 PwC 英國共同發布的研究指出,工業 AI(Industrial AI)已在鋼鐵、水泥、化工、能源與運輸等高排放產業中,實際帶來可量化的減碳成果。這項技術的核心價值在於:不必汰換既有設備,也無須等待未來的技術突破,即可在當下的營運環境中實現顯著的減排目標。